Development of a Clinical Guide for Identifying Spiritual Distress in Family Members of Patients in the Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
Background: Spirituality is important for many family members of patients in the intensive care unit (ICU). Clinicians without training in spiritual care experience difficulty identifying when family members are experiencing distress of a spiritual nature. Objective: The purpose of this study was to develop a guide to help clinicians working in the ICU identify family members who may benefit from specialized spiritual support. Design: Cross-sectional study. Setting/Subjects: A national sample of spiritual health practitioners, family members, and ICU clinicians. Subjects: A panel of 21 spiritual health practitioners participated in a modified Delphi process to achieve consensus on items that suggest spiritual distress among family members of patients in the ICU through three rounds of remote review followed by an in-person conference and a final round of panelist feedback. Feedback on the final set of items was obtained from an end-user group of four family members and six ICU clinicians. Measurements: Quantitative data were summarized with descriptive statistics. Content analysis was used to analyze written comments. Results: A total of 220 items were iteratively reviewed and rated by panelists. Forty-six items were identified as essential for inclusion and developed into a clinical guide, including an introduction ( n = 1), definitions ( n = 2), risk factors ( n = 10), expressed concerns ( n = 12), emotions ( n = 7) and behaviors ( n = 7) that may suggest spiritual distress, questions to identify spiritual needs ( n = 6), and introducing spiritual support ( n = 1). Conclusions: We have developed an evidence-informed clinical guide that may help clinicians in the ICU identify family members experiencing spiritual distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».