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Enregistrement W2965202102 · doi:10.1111/hdi.12775

Factors predicting vancomycin therapy outcomes in hemodialysis outpatients and the role of the nephrology stewardship pharmacist

2019· article· en· W2965202102 sur OpenAlexaffvenueabout
Wasim S. El Nekidy, Maher M. El‐Masri, Islam M. Ghazi, Derrick Soong

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensWindsor Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVancomycinInternal medicineHemodialysisLogistic regressionConfidence intervalMethicillin-resistant Staphylococcus aureusPharmacistRetrospective cohort studyPharmacyStaphylococcus aureus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vancomycin is the default antibiotic to treat methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in hemodialysis (HD) units. Current guidelines recommend a vancomycin trough range of 15 to 20 mg/L for serious infections. Data regarding the clinical success of these recommendations are scarce in HD patients. PURPOSE: The purpose of this studies is to evaluate the treatment outcomes of vancomycin in HD patients. METHODS: A retrospective chart review of HD outpatients who received parenteral vancomycin for suspected or documented MRSA infections in a community hospital in southwestern Ontario, Canada. Stepwise binary logistic regression analysis was conducted to identify the independent predictors of the treatment outcomes. RESULTS: Of 77 HD patients, 113 vancomycin treatment courses were identified. The unadjusted bivariate comparisons suggested that there was no difference between treatment success and failure groups in terms of: mean loading dose (1663.6 ± 451.9 mg vs. 1614.3 ± 471 mg, P = 0.621), mean pre-HD concentration after loading dose (12.78 ± 4.4 mg/L vs. 13.34 ± 4.5 mg/L, P = 0.601), and mean maintenance dose (1012.1 ± 108 mg vs. 1069.7 ± 227 mg, P = 0.093). The groups were, however, different on their mean pre-HD drug concentration after maintenance dose (15.99 ± 4.6 mg/L vs. 19.9 ± 5.8 mg/L, P = 0.002). The adjusted logistic regression results, however, suggested that the type of infection was the only independent predictor of vancomycin success (OR = 11.07; 95% confidence interval [CI] = 3.2-38.48). Specifically, patients treated for bacteremia were 11 times more likely to experience cure as compared with diabetic foot infection and/or osteomyelitis. Similarly, those with skin and soft tissue infections were 10.7 times more likely to experience cure than those with diabetic foot infection and/or osteomyelitis (OR = 10.7; 95% CI = 3.63-31.58). CONCLUSION: The suggested vancomycin pre-HD concentration in the guidelines did not predict the treatment outcomes. Patients with bacteremia and/or skin or soft tissue infections were more likely to achieve clinical cure than patients with diabetic foot/osteomyelitis infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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