F39 A validation of the german version of the enroll hd assessment cognitive test battery
Notice bibliographique
Résumé
Enroll-HD and Registry are both observational multinational studies of the European Huntington’s Disease Network focused on the follow up of motor, cognitive, psychiatric evaluation and measurement of functional capacity. The aim of the present study was to assess the discriminative validity of the German version of the cognitive Huntington´s disease (HD) battery for the evaluation of the cognitive performance in HD patients. 106 patients in various stages of HD and age, sex, and education matched 96 normal controls (NC) were evaluated by the standardized Enroll-HD protocol. The highest discriminative potential in NC versus HD was detected in Stroop Color Naming (AUC 83%) followed by Trail Making Test-A (AUC 82%), Stroop Word Reading (AUC 81%), Categorial Verbal Fluency (AUC 81%), Letter Verbal Fluency (AUC 79%), Trail Making Test-B (AUC 79%), Symbol Digit Modalities Test (AUC 78%), and Stroop Interference (AUC 76%) with the lowest discriminative potential. Furthermore to assess the discriminative validity of a cognitive HD battery we split the HD study group into two subgroups according to the Mini Mental Status Examination cut-off (<24) with less and more pronounced cognitive dysfunction. The performed validation confirms the results of previous studies on the assessment of cognitive decline in HD in the original English version (all p-values for each measure in the batrtery were <0.01) and showed that the cognitive HD battery is a suitable tool for assessing the cognitive dysfunction in HD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».