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Enregistrement W2965216130 · doi:10.3390/children6080090

Comparing Standardized and Parent-Reported Motor Outcomes of Extremely Preterm Infants

2019· article· en· W2965216130 sur OpenAlexaffabout
Maeve Morgan-Feir, Anne Abbott, Anne Synnes, Dianne Creighton, Thevanisha Pillay, Jill G. Zwicker

Notice bibliographique

RevueChildren · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensSunny Hill Health Centre for ChildrenUniversity of CalgaryVictoria General HospitalBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGross motor skillBayley Scales of Infant DevelopmentPediatricsMotor skillMedicinePsychologyAudiologyPsychomotor learningCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extremely preterm infants are at increased risk of motor impairment. The Canadian Neonatal Follow-Up Network (CNFUN) afforded an opportunity to study the outcomes of extremely preterm children. The purpose of this study was to compare 18-month corrected age (CA) motor outcomes of extremely preterm infants with parent-reported functional outcomes at 3 years CA. CNFUN data of 1376 infants were used to conduct chi-square analyses to compare Bayley-III motor scores (composite, gross, and fine motor) at 18 months CA with parent-reported Ages and Stages Questionnaire motor scores (gross and fine motor) at 3 years CA. The correlation of motor scores at 18-months CA with parent-reported gross and fine motor scores at 3 years CA was also examined. We found that 1 in 5 infants scoring within or above the average range on the Bayley-III had parent-reported functional fine and gross motor difficulties at 3 years CA. Bayley-III scores were only moderately correlated with functional motor outcomes. Results of the study suggest that the Bayley-III at 18 months CA was able to detect the majority of infants with motor problems, but not all; therefore, ongoing follow-up of extremely preterm infants is required. The Bayley-III motor composite score has greater clinical utility compared to sub-scale scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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