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Enregistrement W2965216130 · doi:10.3390/children6080090

Comparing Standardized and Parent-Reported Motor Outcomes of Extremely Preterm Infants

2019· article· en· W2965216130 sur OpenAlexaffabout
Maeve Morgan-Feir, Anne Abbott, Anne Synnes, Dianne Creighton, Thevanisha Pillay, Jill G. Zwicker

Notice bibliographique

RevueChildren · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensSunny Hill Health Centre for ChildrenUniversity of CalgaryVictoria General HospitalBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGross motor skillBayley Scales of Infant DevelopmentPediatricsMotor skillMedicinePsychologyAudiologyPsychomotor learningCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extremely preterm infants are at increased risk of motor impairment. The Canadian Neonatal Follow-Up Network (CNFUN) afforded an opportunity to study the outcomes of extremely preterm children. The purpose of this study was to compare 18-month corrected age (CA) motor outcomes of extremely preterm infants with parent-reported functional outcomes at 3 years CA. CNFUN data of 1376 infants were used to conduct chi-square analyses to compare Bayley-III motor scores (composite, gross, and fine motor) at 18 months CA with parent-reported Ages and Stages Questionnaire motor scores (gross and fine motor) at 3 years CA. The correlation of motor scores at 18-months CA with parent-reported gross and fine motor scores at 3 years CA was also examined. We found that 1 in 5 infants scoring within or above the average range on the Bayley-III had parent-reported functional fine and gross motor difficulties at 3 years CA. Bayley-III scores were only moderately correlated with functional motor outcomes. Results of the study suggest that the Bayley-III at 18 months CA was able to detect the majority of infants with motor problems, but not all; therefore, ongoing follow-up of extremely preterm infants is required. The Bayley-III motor composite score has greater clinical utility compared to sub-scale scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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