PSVI-9 Nutrient and energy digestibility of steam-exploded canola meal in cannulated grower pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nutrient digestibility is lower in canola meal (CM) than soybean meal due to its fiber matrix. High steam pressure processing may increase nutrient digestibility of CM in pigs. To explore, Brassica napus CM was processed at 700 or 1,100 kPa followed by sudden release of pressure to ambient and yielded steam-exploded CM7 and CM11, respectively. The CM, CM7, and CM11 were included at 40% in 3 test diets. An N-free diet was fed to pigs to measure basal endogenous losses of crude protein (CP) and amino acids (AA) and served as basal to measure energy digestibility of CM. Seven ileal cannulated grower pigs (initial BW, 29 kg) were fed the 4 diets over three 9-d periods in 2 Youden squares. Pigs were fed diets at 3.0 × maintenance (110 kcal of DE per kg of BW0.75). Compared to CM, CM7, and CM11 had reduced chemical availability of lysine (87.6 vs. 83.1 and 85.7%), but lower glucosinolate content (1.14 vs. 0.99 and 0.92 µmol/g). Apparent ileal and total tract digestibility of energy was lower (P < 0.05) for CM7 than CM and intermediate for CM11, resulting in lower (P < 0.05) predicted net energy for CM7 and CM11 than CM (1.88 and 1.91 vs. 1.94 Mcal/kg, respectively). Standardized ileal digestibility (SID) of lysine was lower (P < 0.05) for CM7 and CM11 than CM (67.1 and 70.3% vs. 74.3, respectively). The SID of threonine was lower (P < 0.05) for CM7 than CM and intermediate for CM11. In summary, steam-explosion of CM damaged lysine reducing its digestibility and did not increase energy digestibility. In conclusion, steam-explosion of CM did not increase nutrient digestibility of CM for pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».