Neointimal hyperplasia: are fatty acid transport proteins a new therapeutic target?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: High-fat diets contribute to hyperlipidemia and dysregulated metabolism underlying insulin resistant states and cardiovascular diseases. Neointimal hyperplasia is a significant resulting morbidity. Increased fatty acid (FA) levels lead to dysfunctional endothelium, defined as activated, proinflammatory and prothrombotic. The purpose of this review is to assess the recent literature on the emerging concept that uptake of FA into many tissues is regulated at the endothelial level, and this in turn contributes to endothelial dysfunction, an initiating factor in insulin resistant states, atherosclerosis and neointimal hyperplasia. RECENT FINDINGS: Studies support the role of endothelial FA uptake proteins as an additional level of regulation in tissue FA uptake. These proteins include CD36, FA transport proteins, FA-binding proteins and caveolin-1. In many cases, inappropriate expression of these proteins can result in a change in FA and glucose uptake, storage and utilization. Accumulation of plasma FA is one mechanism by which alterations in expression of FA uptake proteins can lead to endothelial dysfunction; changes in tissue substrate metabolism leading to inflammation are also implicated. SUMMARY: Identification of the critical players and regulators can lead to therapeutic targeting to reduce endothelial dysfunction and sequela such as insulin resistance and neointimal hyperplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».