Long‐Circulating Prostate‐Specific Membrane Antigen‐Targeted NIR Phototheranostic Agent
Notice bibliographique
Résumé
Targeted photodynamic therapy (PDT) combined with image-guided surgical resection is a promising strategy for precision cancer treatment. Prostate-specific membrane antigen (PSMA) is an attractive target due to its pronounced overexpression in a variety of tumors, most notably in prostate cancer. Recently, we reported a pyropheophorbide-based PSMA-targeted agent, which exhibited long plasma circulation time and effective tumor accumulation. To further advance PSMA-targeted photodynamic therapy by harvesting tissue-penetrating properties of the NIR light, we developed a bacteriochlorophyll-based PSMA-targeted photosensitizer (BPP), consisting of three building blocks: (1) a PSMA-affinity ligand, (2) a peptide linker to prolong plasma circulation time and (3) a bacteriochlorophyll photosensitizer for NIR fluorescence imaging and photodynamic therapy (Qy absorption maximum at 750 nm). BPP exhibited excellent PSMA-targeting selectivity in both subcutaneous and orthotopic mouse models. The nine D-peptide linker in BPP structure prolonged its plasma circulation time (12.65 h). Favorable pharmacokinetic properties combined with excellent targeting selectivity enabled effective BPP tumor accumulation, which led to effective PDT in a subcutaneous prostate adenocarcinoma mouse model. Overall, bright NIR fluorescence of BPP enables effective image guidance for surgical resection, while the combination of its targeting capabilities and PDT activity allows for potent and precise image-guided photodynamic treatment of PSMA-expressing tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».