Removal of Pb2+ and Cd2+ From Contaminated Water Using Activated Carbon from Canola Seed Wastes
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to produce activated carbon chemically from canola seeds wastes and to apply the activated carbon produced in the sorption of Pb 2+ and Cd 2+ from contaminated water. The activation of the canola seeds wastes was performed with NaOH (1 mol L -1 ) for 6 h under constant stirring. Then the activated material was pyrolyzed for 1 h at 750 C. The activated carbon was subjected to nitroperchloric digestion for the determination of P, K, Ca, Mg, Mn, Zn, Cu and Pb by flame atomic absorption spectrometry (FAAS). It was also realized the thermogravimetric evaluation (TG), infrared spectra (FT-IR), pHPCZ and scanning electron microscopy (SEM). The metals were evaluated for ideal amounts of adsorbent dose and pH and kinetic, thermodynamic and equilibrium parameters. The mass and pH results demonstrated that four grams of adsorbent is needed to decontaminate one liter of contaminated solution. Linearization were obtained by the mathematical models of Langmuir, Freundlich and D-R, with high capacity of removal of both metals. Thus, using canola waste to produce activated carbon it is possible to add value to the canola seed wastes, also, it contributes directly with the economic, social and environmental sustainability of this productive system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».