Numerical Modeling of Heat and Water Transport with Heat Exchange in Unsaturated-Saturated Porous Media Including Heat Influence on Flow
Notice bibliographique
Résumé
We discuss the numerical modelling of heat transport with contaminated water into unsaturated-saturated porous media. We focus on the determination of a heat exchange with the matrix of the porous media and adsorption of a contaminant. Numerical modelling includes the influence of temperature and adsorbed contaminant on hydraulic permeability. We also discuss the water volume extension due to the temperature change. This is motivated by hydrothermal isolation properties of building facades under the influence of external weather conditions. Also, contaminant dissolved in the water could be interpreted, e.g., as the salt which can degrade the quality of concrete and other building elements. Dependence of hydraulic permeability on the temperature, concentration of a contaminant, amount of adsorbed contaminant and saturation is discussed on the base of van Genuchten empirical law for unsaturated porous media. An efficient numerical approximation is proposed by means of which we solve the direct and inverse problems of the complex model. The determination of the model parameters we solve by inverse methods. In our numerical experiments, we show the significant sensitivity of hydraulic permeability on temperature and adsorption and the weak sensitivity on water extensions in the physically relevant temperature change. For the solution of inverse problems in laboratory experiments, we suggest the 3D sample in a cylindrical form which enables many experimental scenarios created by suitable boundary conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».