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Enregistrement W2965253492 · doi:10.5539/jas.v11n14p291

Morphological Changes in Sugarcane as a Function of Metallurgic Slag and Gypsum

2019· article· en· W2965253492 sur OpenAlex
Paulo Ricardo Aprígio Clemente, Benigno F. A. de Almeida, Diogo H. de A. B., André L. J. Silva, Vinícius Santos Gomes da Silva, L. Endres

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGypsumSlag (welding)HectareRandomized block designCropAgronomyEnvironmental scienceCrop yieldYield (engineering)MetallurgyMaterials scienceAgricultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drought associated with soil acidity and exchangeable Al3+ in depth are one of the main limiting factors in agricultural production in Northeast Brazil. Acidity correctives such as limestone, metallurgy slag, and gypsum are alternatives to minimize the effects of seasonal droughts on the crop. A field study was carried out to evaluate the effect of the slag and gypsum on the morphological aspects and productivity of sugarcane during two crop cycles. A randomized block design in subdivided plots scheme with four replications was used. The plot consisted of five rows of 10 m length each, spaced 1 m from each other. Treatments consisted of five levels of metallurgy slag (0; 1; 2; 3 and 4 Mg ha-1) and two levels of gypsum (0 and 1.9 Mg ha-1). Slag and gypsum had no effect on sugarcane plant yield. However, regarding sugarcane ratoon, slag increased the yield per hectare by 1.96 Mg ha-1 and sugar yield by 0.33 Mg ha-1 per Mg of applied slag. Slag and gypsum provided better biomass allocation to the root system and improved root distribution along the soil profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle