Morphological Changes in Sugarcane as a Function of Metallurgic Slag and Gypsum
Notice bibliographique
Résumé
Drought associated with soil acidity and exchangeable Al3+ in depth are one of the main limiting factors in agricultural production in Northeast Brazil. Acidity correctives such as limestone, metallurgy slag, and gypsum are alternatives to minimize the effects of seasonal droughts on the crop. A field study was carried out to evaluate the effect of the slag and gypsum on the morphological aspects and productivity of sugarcane during two crop cycles. A randomized block design in subdivided plots scheme with four replications was used. The plot consisted of five rows of 10 m length each, spaced 1 m from each other. Treatments consisted of five levels of metallurgy slag (0; 1; 2; 3 and 4 Mg ha-1) and two levels of gypsum (0 and 1.9 Mg ha-1). Slag and gypsum had no effect on sugarcane plant yield. However, regarding sugarcane ratoon, slag increased the yield per hectare by 1.96 Mg ha-1 and sugar yield by 0.33 Mg ha-1 per Mg of applied slag. Slag and gypsum provided better biomass allocation to the root system and improved root distribution along the soil profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».