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Enregistrement W2965256323 · doi:10.3390/nano9081127

Optically Stimulated Nanodosimeters with High Storage Capacity

2019· article· en· W2965256323 sur OpenAlexafffund
David Van der Heggen, Daniel R. Cooper, Madeleine Tesson, Jonas Joos, Jan Seuntjens, John A. Capobianco, Philippe F. Smet

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversiteit GentConcordia University
Mots-clésRadioluminescenceAfterglowThermoluminescencePhosphorOptically stimulated luminescenceMaterials scienceLuminescenceCoprecipitationDosimeterDosimetryOptoelectronicsPersistent luminescenceRadiationOpticsScintillationChemistryPhysicsNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work we report on the thermoluminescence (TL) and optically stimulated luminescence (OSL) properties of β-Na(Gd,Lu)F4:Tb3+ nanophosphors prepared via a standard high-temperature coprecipitation route. Irradiating this phosphor with X-rays not only produces radioluminescence but also leads to a bright green afterglow that is detectable up to hours after excitation has stopped. The storage capacity of the phosphor was found to be (2.83 ± 0.05) × 1016 photons/gram, which is extraordinarily high for nano-sized particles and comparable to the benchmark bulk phosphor SrAl2O4:Eu2+,Dy3+. By combining TL with OSL, we show that the relatively shallow traps, which dominate the TL glow curves and are responsible for the bright afterglow, can also be emptied optically using 808 or 980 nm infrared light while the deeper traps can only be emptied thermally. This OSL at therapeutically relevant radiation doses is of high interest to the medical dosimetry community, and is demonstrated here in uniform, solution-processable nanocrystals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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