Real-world Longterm Effectiveness of Tumor Necrosis Factor Inhibitors in Psoriatic Arthritis Patients from the Rheumatic Diseases Portuguese Register
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess longterm effectiveness of tumor necrosis factor inhibitors (TNFi) in patients with psoriatic arthritis (PsA) registered in the Rheumatic Diseases Portuguese Register, exposed to at least 1 TNFi, prospectively followed between 2001 and 2017. METHODS: Kaplan-Meier analysis was performed for first-, second-, and third-line TNFi. Responses included European League Against Rheumatism (EULAR) criteria, Disease Activity Index for Psoriatic Arthritis (DAPSA), minimal disease activity (MDA), and Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS) at 3 and 6 months. Baseline predictors of discontinuation and response were studied using Cox and multivariable multinomial/logistic regression models. RESULTS: The 750 patients with PsA showed drug retention of 4.1 ± 3.4 years (followup 5.8 ± 3.8 yrs) for first TNFi. Switching to a second (189 patients) or third (50 patients) TNFi further decreased survival by 1.1 years. Female sex, higher baseline 28-joint count Disease Activity Score, and infliximab were predictors of first TNFi discontinuation. After 6 months of the first TNFi, 48.7% of patients achieved a good EULAR criteria response and 20.9% were in DAPSA remission. There were 11.4% in MDA, and 56.4% had a good ASDAS. Responses to the second TNFi were significantly inferior compared to responses to the first TNFi. Female sex and higher baseline Health Assessment Questionnaire-Disability Index were negatively associated with good EULAR response at 3 months, and obesity decreased the chance of response at 6 months. CONCLUSION: In this study, switching to a second or third TNFi was associated with significantly lower drug survival and response rates for patients with axial and peripheral PsA subtypes. More successful therapeutic approaches will require considering the effect of sex and obesity on TNFi effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».