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Enregistrement W2965265816 · doi:10.1002/jnr.24497

Localization of keyhole limpet hemocyanin‐like immunoreactivity in the nervous system of<i>Biomphalaria alexandrina</i>

2019· article· en· W2965265816 sur OpenAlexafffund
Griffin A. Beach, Mohamed R. Habib, Yassine El Hiani, Mark W. Miller, Roger P. Croll

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesOffice of International Science and EngineeringNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScience and Technology Development FundNational Science Foundation
Mots-clésKeyhole limpet hemocyaninBiologySensory systemNeuropilLimpetPeripheral nervous systemNeuroscienceAnatomyNervous systemCentral nervous systemNervous tissueImmunologyAntibodyPathologyZoologyGastropodaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent years have led to increased effort to describe and understand the peripheral nervous system and its influence on central mechanisms and behavior in gastropod molluscs. This study revealed that an antibody raised against keyhole limpet hemocyanin (KLH) cross-reacts with an antigen(s) found extensively in both the central and the peripheral nervous systems of Biomphalaria alexandrina. The results revealed KLH-like immunoreactive (LIR) neurons in the cerebral, pedal, buccal, left pleural, right parietal, and visceral ganglion within the CNS with fibers projecting throughout all the peripheral nerves. Numerous KLH-LIR peripheral sensory neurons located in the foot, lips, tentacles, mantle, esophagus, and penis exhibited a bipolar morphology with long tortuous dendrites. KLH-LIR cells were also present in the eye and statocyst, thus suggesting the labeling of multiple sensory modalities/cell types. KLH-LIR cells did not co-localize with tyrosine hydroxylase (TH)-LIR cells, which have previously been described in this and other gastropods. The results thus provide descriptions of thousands of peripheral sensory neurons, not previously described in detail. Future research should seek to pair sensory modalities with peripheral cell type and attempt to further elucidate the nature of KLH-like reactivity. These findings also emphasize the need for caution when analyzing results obtained through use of antibodies raised against haptens conjugated to carrier proteins, suggesting the need for stringent controls to help limit potential confounds caused by cross-reactivity. In addition, this study is the first to describe neuronal cross-reactivity with KLH in Biomphalaria, which could provide a substrate for host-parasite interactions with a parasitic trematode, Schistosoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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