MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2965284255 · doi:10.1021/acsomega.9b01892

Studies on Bed Density in a Gas-Vibro Fluidized Bed for Coal Cleaning

2019· article· en· W2965284255 sur OpenAlexaff
Chenyang Zhou, Liang Dong, Yuemin Zhao, Xuchen Fan

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluidized bedBeneficiationFluidizationCoalBubbleMaterials scienceMechanicsPetroleum engineeringWaste managementMetallurgyGeologyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dry coal beneficiation has played a vital role during the initial stage of coal cleaning in recent years. Successful utilization of a gas–solid fluidized bed for >6 mm coal cleaning motivates scholars to explore the possibility of fine coal cleaning using dry beneficiation methods. In this study, pulsed flow was introduced into a fluidized bed to optimize bubble behavior, thus improving the density stability. The equation of minimum fluidization velocity (Umfp) in a gas-vibro fluidized bed for coal preparation was investigated theoretically. An equation has been proposed for predicting Umfp while considering changes in the friction coefficient (Cf) in the gas-vibro fluidized bed. Based on two-phase theory, the correlation of bed density was determined by analyzing the bubble behavior in the gas-vibro fluidized bed. The theoretical bed density was then compared with experimental data of the bed density and separation density. The predicted bed density in monodisperse and binary dense medium systems was found to be consistent with the experimental results. Overall, the equation of bed density is suitable for estimating the separation density in the gas-vibro fluidized bed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS OmegaMême sujetGranular flow and fluidized bedsTravaux en français237 207