Notice bibliographique
Résumé
Background: Breakfast timing is the most heritable across meals, and little is currently known about the contribution of genetic variation to food timing. As breakfast timing is not routinely assessed in epidemiological studies, alternative approaches may include analyses of phenotypically related dietary traits. Objective: We aimed to elucidate breakfast timing genetic variants through a genome-wide association study (GWAS) for breakfast cereals skipping, a more commonly assessed trait. Design: We leveraged the statistical power of the UK Biobank (n=193,860) to identify genetic variants related to breakfast cereals skipping as a proxy for breakfast skipping and applied an array of in silico approaches to investigate mechanistic functions and links to traits/diseases. Next, we attempted replication in other breakfast skipping GWAS in the TwinUK (n=2,006) and the Cohorts for Heart and Aging Research in Genomic Epidemiology (CHARGE) consortium (n=11,963). Results: We identified six independent GWAS variants associated with breakfast skipping, including those implicated for caffeine (ARID3B), carbohydrate metabolism (FGF21), schizophrenia (ZNF804A), and those encoding enzymes important for N6-methyladenosine RNA transmethylation (METTL4, YWHAB, and YTHDF3), which regulates the pace of the circadian clock. Expression of identified genes was enriched in the cerebellum. Genome-wide correlation analyses indicated positive correlations with anthropometric traits. Through Mendelian randomization (MR), we observed causal links between genetically determined breakfast skipping and higher BMI, more depressive symptoms, and smoking. In bidirectional MR, we demonstrate a causal link between being an evening person and skipping breakfast, but not vice versa. We observed independent replication of our signals in a previous breakfast skipping GWAS in another British cohort (P=0.032), TwinUK, but not in a meta-analysis of non-British cohorts from the CHARGE consortium (P=0.095). Conclusions: Overall, our comprehensive GWAS approach identified six genetic variants for breakfast/food timing and supports the potential beneficial role of regular breakfast intake as part of a healthy lifestyle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».