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Enregistrement W2965301581 · doi:10.22215/etd/2015-10957

Climorphysiological Architecture: Latent

2015· dissertation· en· W2965301581 sur OpenAlexaff
C. Murphy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture and Computational Design
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesHansjörg Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering, Harvard University
Mots-clésArchitectureExploitFutures studiesArchitectural engineeringNatural (archaeology)EngineeringComputer scienceData scienceEcologyEnvironmental resource managementGeographyEnvironmental scienceArtificial intelligenceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The architectural industry must reach across several disciplines to embrace the knowledge and foresight nature intrinsically possess.This thesis wishes to challenge industry standards and adopt both biodesign and biomimetic approaches to construction.Organisms behavioral, morphological, and physiological mechanisms for surviving extreme climate fluctuations will be factors incorporated into the design.The proposal will exploit seasonal changes as a means to optimize building responsiveness and explore new forms of architectural expression.Climorphysiological architecture is defined as a type of living architecture that is derived from & evolves to a site's specific climatic conditions.The project will relate and appropriate natural processes as a means of dealing with temperate climate zones to produce a cladding system that works symbiotically with seasonal fluctuations.The image above is an illustration showing the western tradition of dividing the earth, atmosphere, and sky into divisible categories.The illustration on the right is representative of the meshwork interweaving the earth, atmosphere, and sky into one another, where categories are not distinguishable.(Ingold, 2013)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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