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Enregistrement W2965307520 · doi:10.1097/ncm.0000000000000384

The Transdisciplinary Team Evolution: Moving From “What I Do” to “What the Patient Needs”

2019· article· en· W2965307520 sur OpenAlexaff
Vivian Campagna, Sheila A. Nelson

Notice bibliographique

RevueProfessional Case Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensNational Capital Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationCommissionAccreditationManagementOfficerCase managementBusinessPatient carePolitical sciencePublic relationsNursingMedicineLawProcess management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vivian Campagna, MSN, RN-BC, CCM, is the chief industry relations officer (CIRO) for the Commission for Case Manager Certification, the first and largest nationally accredited organization that certifies more than 45,000 professional case managers and more than 2,600 disability management specialists. Vivian has been involved in case management for more than 25 years, holding staff and administrative positions on both the independent and acute care sides of the industry. Sheila A. Nelson, MSN, RN, CCM, is a CCMC commissioner and also a clinical practice specialist, Care Management Programs and Strategies, for Kaiser Permanente Washington. Address correspondence to Vivian Campagna, MSN, RN-BC, CCM, Commission for Case Manager Certification, 1120 Route 73, Ste 200, Mount Laurel, NJ 08054 ([email protected]). The authors report no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,014
Communication savante0,0110,013
Science ouverte0,0030,018
Intégrité de la recherche0,0040,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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