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Enregistrement W2965309795 · doi:10.1177/0271678x19865917

Brain endothelial specific gene therapy improves experimental Sandhoff disease

2019· article· en· W2965309795 sur OpenAlexaff
Godwin Dogbevia, Hanna Graßhoff, Alaa Othman, Anke Penno, Markus Schwaninger

Notice bibliographique

RevueJournal of Cerebral Blood Flow & Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversität Heidelberg
Mots-clésSandhoff diseaseGenetic enhancementGangliosidosisHexosaminidaseLysosomal storage diseaseHEXANeurodegenerationBiologyGangliosideImmunologyDiseaseMedicineInternal medicineGeneEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Tay-Sachs and Sandhoff disease, a deficiency of the lysosomal enzyme β-hexosaminidase causes GM2 and other gangliosides to accumulate in neurons and triggers neurodegeneration. Although the pathology centers on neurons, β-hexosaminidase is mainly expressed outside of neurons, suggesting that gene therapy of these diseases should target non-neuronal cells to reconstitute physiological conditions. Here, we tested in Hexb −/− mice, a model of Sandhoff disease, to determine whether endothelial expression of the genes for human β-hexosaminidase subunit A and B ( HEXA, HEXB) is able to reduce disease symptoms and prolong survival of the affected mice. The brain endothelial selective vectors AAV-BR1-CAG- HEXA and AAV-BR1-CAG- HEXB transduced brain endothelial cells, which subsequently released β-hexosaminidase enzyme. In vivo intravenous administration of the gene vectors to adult and neonatal mice prolonged survival. They improved neurological function and reduced accumulation of the ganglioside GM2 and the glycolipid GA2 as well as astrocytic activation. Overall, the data demonstrate that endothelial cells are a suitable target for intravenous gene therapy of GM2 gangliosidoses and possibly other lysosomal storage disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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