MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2965312366 · doi:10.29173/cais985

Researching the Researchers: Gathering Data on Academics’ Use of Technology

2018· article· fr· W2965312366 sur OpenAlexvenueno aff
Valerie Nesset

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceCitizen journalismSociologyParticipatory designHumanitiesEngineeringComputer scienceWorld Wide WebArtMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bonded design, a participatory design methodology developed by information science researchers, is used as the framework for a university-wide initiative, the faculty IT liaison program, where faculty members and IT professionals work together as peers in design teams to examine and assess technologies. Bonded design met the program criteria: a limited and finite number of design sessions, opportunities to analyse data in situ to inform an iterative design process, and a framework to help two disparate groups (users and designers) to interact and collaborate with one another to generate innovative ideas for designing more userfriendly technologies.Bonded Design (BD), une méthodologie de conception participative développée par des chercheurs en sciences de l'information, est utilisée pour une initiative à l'échelle universitaire, le programme de liaison en technologies de l’information où les membres du corps professoral et les professionnels de l'informatique travaillent ensemble en tant que pairs dans des équipes de conception pour examiner et évaluer les technologies. BD répond très bien aux exigences du programme : un contexte où le temps est un facteur critique, les données collectées sont analysées in situ pour guider un processus itératif, et où deux groupes disparates de personnes ayant des domaines d'expertise différents doivent interagir pour construire un livrable qu’ils n'auraient pas pu développer seuls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,015
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSIMême sujetInformation Systems Theories and ImplementationTravaux en français237 207