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Enregistrement W2965314063 · doi:10.11159/icbb19.122

Purification and Partial Characteristics of Polysaccharides from Rosa Laevigata Michx Fruits

2019· article· en· W2965314063 sur OpenAlexvenueno aff
Xuejiao Zhang, Chenzhong Jin, Yihong Hu, Yunyun Zhou, Shuanghui Wang

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysaccharideBotanyBiologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extraction optimization, purification and partial characteristics of polysaccharides from the traditional Chinese herb Rosae Laevigatae Michx were investigated. R. Leavigata belongs to the Rosa genus and Rosaceae family, and its fruits are widely used as health food in China, Japan and the other Asian countries In this study, the response surface methodology was used to optimize the extraction conditions of water-soluble polysaccharides from R. Laevigatae fruits. The central composite design was used to optimize the extraction processing parameters. The optimum extraction conditions were extraction temperature 95 o C, extraction time 2.5 h, water to raw material ratio 22:1, and extraction frequency 3. Under the optimum conditions, the experimental yield was 9.550.1%, which is in good agreement with the predicted yield. Six major fractions (RLP-I-1, RLP-I-2, RLP-I-3, RLP-II-1, RLP-II-2 and RLP-II-3) were successfully obtained by purifying the crude polysaccharides extracted from the fruits by using diethylaminoethanol-Sepharose column chromatography and Sepharose CL-4B column chromatography respectively. The molecular weights of major fractions were determined by the high performance gel permeation chromatography with a differential refractive index detector (Waters2410, USA) and a G5000 PWxl column (7.8 mm300 mm, TOSOH, Japan) connected in series with a G3000 PWxl column (7.8 mm300 mm, TOSOH, Japan). The average molecular weight of the RLP-I-1, RLP-I-2, RLP-I-3, RLP-II-1, RLP-II-2, RLP-II-3 were estimated to be 8930 Da, 9498 Da , 9662 Da, 7673 Da, 8558 Da and 8323 Da, respectively. The fourier transform infrared spectra of the six polysaccharides were identical, and the broad stretching intense characteristic peak was shown at 3400 cm - 1 for the -OH group, whereas a weak C-H stretching band was observed from 2935-2939 cm -1 . The peaks at 1616 cm -1 were from the bending vibration absorption of -OH group. Absorption peaks ranged from 1460-1200 cm -1 were the variable angle vibrations of C-H. The peaks from 1285 cm -1 to 1020 cm -1 corresponded to C-O stretching vibrations. The absorption band round 880 cm -1 was due to the -type glycosidic bond. Peaks ranged from 3600-3200 cm -1 and 1655-1615 cm -1 revealed that these compounds were carbohydrates. Moreover, no peaks were detected near 1715 cm -1 suggesting that the fructan had no uronic acid In the present study, the anti-oxidative activities of the six polysaccharides toward super-oxide anion, hydroxyl, and 1, 1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) radicals in vitro were evaluated in terms of scavenging rate. The assays suggested that RLP-II-1, RLP-II-2 and RLP-II-3 presented higher scavenging activity toward superoxide anions, hydroxyl and DPPH radicals. The results indicated that the response surface methodology was an effective method for the extraction of polysaccharides from the R. Laevigatae fruits, and the polysaccharides could be explored as a potential antioxidant agent for use in functional foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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