American Cohort to Study HIV Acquisition Among Transgender Women in High-Risk Areas (The LITE Study): Protocol for a Multisite Prospective Cohort Study in the Eastern and Southern United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the United States, transgender women (TW) are disproportionately burdened by HIV infection. Cohort studies are needed to evaluate factors driving HIV acquisition among TW over time. These will require implementation strategies that are acceptable to the TW community and feasible to implement. OBJECTIVE: This study aims to investigate the rate and correlates of HIV acquisition and other health outcomes among TW in eastern and southern United States. METHODS: LITE is a multisite prospective cohort in 6 eastern and southern US cities, which will be followed across 24 months of technology-enhanced biobehavioral follow-up. Adult TW, regardless of HIV status, are recruited via convenience sampling (eg, peer referrals, social media, and dating apps). Participants are enrolled in a baseline study visit, complete a sociobehavioral survey, and test for HIV and sexually transmitted infections. Participants who are not living with HIV at baseline are offered enrollment into the cohort (N=1100); follow-up assessments occur quarterly. RESULTS: Cohort assembly was informed by synchronous Web-based focus group discussions with TW (n=41) and by continuing engagement with community advisory board members from each site. Enrollment launched in March 2018. The study is underway in the Atlanta; Baltimore; Boston; Miami; New York City; and Washington, DC, metro areas. As of March 2019, 795 TW completed a baseline visit (mean age 35 years). The majority of the participants are racial/ethnic minorities, with 45% of the TW identifying as black and 28% of the TW identifying as Hispanic/Latinx. More than one-quarter (28%) of the TW are living with HIV infection (laboratory-confirmed). Online recruitment methods support engagement with TW, although peer referral and referral through trusted health facilities and organizations remain most effective. CONCLUSIONS: This study is responsive to increasing research interest in technology-enhanced methods for cohort research, particularly for hard-to-reach populations. Importantly, the diversity of literacy, technology use, and overall socioeconomic situations in this sample of TW highlights the need to leverage technology to permit a flexible, adaptive methodology that enhances engagement of potential participants living in marginalized contexts while still ensuring rigorous and sound study design. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/14704.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle