Time to treat: A system redesign focusing on decreasing the time from suspicion of lung cancer to diagnosis in a community hospital
Notice bibliographique
Résumé
17005 Background: Multiple physician visits, numerous investigations, and serial wait times often result in a lengthy process from the onset of lung cancer-related symptoms until diagnosis. An unpublished retrospective chart review from a Toronto community hospital indicated suboptimal delays for patients from onset of symptoms until the diagnosis of lung cancer. Methods: The Time to Treat Program (TTT), consisting of a streamlined referral system and a clerical facilitator to fast-track patients through a diagnostic pathway algorithm, was designed for patients with clinical or radiological suspicion of lung cancer. Data on patient visits and investigations were collected. Pre- and post-implementation data on median wait times were compared. Results: From April 2005 to December 2006 over 120 physicians referred 188 females and 226 males. For the majority of patients (95.2%), the reason for referral was chest x-ray findings suspicious for lung cancer. After TTT implementation, the median time from suspicion of lung cancer to referral for specialist consultation decreased from 19.9 days to 10 days, and the median time from such referral to the actual consultation date decreased from 16.8 days to 5.3 days. The median time from specialist consultation to CT scan decreased from 52.1 days to 4 days and the median time from CT to diagnosis decreased from 39 days to 12.4 days. Overall, the median time from suspicion of lung cancer to diagnosis decreased from 127.8 days to 30 days. For 25% of the patients in the TTT it took 13 or fewer days from suspicion of lung cancer to diagnosis, while for 5% of the patients it took 90 days or more. Half of the patients in the TTT had a diagnosis by 24 days from the time of suspicion. Of all patients in the TTT, 33% were eventually diagnosed with lung cancer. The time from suspicion to diagnosis took longer for patients who eventually had confirmed lung cancer than those who did not: 36.5 days vs. 28.7 days. Conclusions: By addressing process issues in the work-up of lung cancer, the TTT was effective in shortening the time from suspicion of lung cancer to diagnosis and reduced time intervals at each step in the process. Earlier diagnosis of lung cancer may allow increased treatment options for patients. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».