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Enregistrement W2965329910 · doi:10.1002/ecs2.2829

Bluebills and bayou bivalves: Hurricane‐driven trophic cascades affect wintering abundance of Lesser Scaup in Louisiana

2019· article· en· W2965329910 sur OpenAlexfundno aff
Clay M. Stroud, Claire E. Caputo, Michael A. Poirrier, Larry A. Reynolds, Kevin M. Ringelman

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Center, Louisiana State UniversityInstitute for Wetland and Waterfowl Research, Ducks Unlimited CanadaLouisiana Department of Wildlife and Fisheries
Mots-clésWaterfowlAythyaBenthic zoneAbundance (ecology)EcologyTrophic levelEstuaryFisheryPredationHabitatTrophic cascadeEnvironmental scienceOceanographyBiologyPredator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The estuaries of coastal Louisiana overwinter a continentally significant proportion of Lesser Scaup ( Aythya affinis ; colloquially, “bluebills”), a migratory bird species of conservation concern since population declines began in the 1980s. Thirty‐eight years of aerial waterfowl surveys of Lake Pontchartrain—an oligohaline estuarine lagoon in southeast Louisiana—show that scaup abundance fluctuates between 0 and 1,194,907 birds, though the mechanisms driving this variation are unknown. Previous studies have shown that scaup feed primarily on mollusks, and so changes in the benthic prey community have the potential to strongly influence scaup dynamics on the Lake. Benthic communities are in turn shaped by both natural and anthropogenic disturbances (e.g., hurricanes and spillway openings), potentially creating a lagged bottom‐up trophic cascade that ultimately affects scaup abundance. Using 22 yr of paired benthic invertebrate and aerial waterfowl survey data, we found scaup populations increased with the abundance of medium‐sized Rangia clams ( Rangia cuneata ) and Dwarf Surf Clams ( Mulinia lateralis ). Those prey species declined in years when the Lake was hit by a hurricane, but medium‐sized Rangia rebounded strongly the year after, likely because storm‐surge salinity induces spawning. Using long‐term aerial survey data for scaup, we indeed found strong declines on the Lake in years when a hurricane made landfall, but scaup abundance increased the following year, presumably responding to large numbers of medium‐sized Rangia. Our three‐part analysis makes a strong case for a hurricane‐driven bottom‐up trophic cascade that affects scaup populations on Lake Pontchartrain. This study adds to a growing literature demonstrating not only that estuaries are tidally and seasonally dynamic, but that punctuated disturbance events can be important for maintaining ecosystem function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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