Early Economic Evaluation to Identify the Necessary Test Characteristics of a New Typhoid Test to be Cost Effective in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Ghana, there are issues with the diagnosis of typhoid fever; these include delays in diagnosis, concerns about the accuracy of current tests, and lack of availability. These issues highlight the need for the development of a rapid, accurate, and easily accessible diagnostic test. The aim of this study was to conduct an early economic analysis of a hypothetical rapid test for typhoid fever diagnosis in Ghana and identify the necessary characteristics of the test for it to be cost effective in Ghana. METHODS: An early cost-utility analysis was conducted using a decision tree parameterized with secondary data sources, with reasonable assumptions made for unknown parameters. The patient population considered is individuals presenting with symptoms suggestive of typhoid fever at a healthcare facility in Ghana; a time horizon of 180 days and the Ghanaian national health service perspective were adopted for the analysis. Extensive sensitivity analysis was undertaken, including headroom analysis. RESULTS: The results here show that for a hypothetical test to perform better than the existing test (Widal) in terms of QALYs gained and cost effectiveness, it is necessary for it to have a high specificity (at least 70%) and should not be priced more than US$4. The overall value of conducting research to reduce uncertainty (over 5 years) is US$3287. CONCLUSION: The analysis shows the potential for the hypothetical test to replace the Widal test and the market potential of developing a new test in the Ghanaian setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».