Narratives of Fact and Fiction: Examining Studies of Information Experience and the Interpretation of Data.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on an ongoing pilot study of creative engagement with fictional worlds in order to explore potential contributions of narrative methods and data to the investigation of information behaviour and experience in LIS. A narrative framework can be used to examine the individual, social, and material aspects of information experiences situated in time and space. Such a framework has the potential to contribute detailed understandings of the nature of the experience of information and fiction, and of information experience more generally, to the body of literature on information experience in LIS.Cet article rend compte d'une étude pilote en cours sur l'engagement créatif avec des mondes fictifs afin d'explorer les contributions potentielles des méthodes narratives et des données à l'investigation du comportement et de l'expérience informationnelles dans les sciences de l’information et la bibliothéconomie (SIB). Un cadre narratif peut être utilisé pour examiner les aspects individuels, sociaux et matériels des expériences informationnelles situées dans le temps et l'espace. Ce cadre peut contribuer à la compréhension détaillée de la nature de l'expérience informationnelle et de la fiction, et de l'expérience informationnelle en général, ainsi qu’à l'ensemble de la littérature sur l'expérience de l'information dans les SIB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».