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Enregistrement W2965344954 · doi:10.1787/063e1bf4-en

Adverse Outcome Pathway on Aryl hydrogen receptor activation leading to early life stage mortality, via reduced VEGF

2019· paratext· en· W2965344954 sur OpenAlexaff
Amani Farhat, Sean W. Kennedy

Notice bibliographique

RevueOECD series on adverse outcome pathways · 2019
Typeparatext
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEicosanoids and Hypertension Pharmacology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAryl hydrocarbon receptor nuclear translocatorAryl hydrocarbon receptorVascular endothelial growth factorAngiogenesisInternal medicineHeart failureBiologyEndocrinologyCell biologyCancer researchChemistryTranscription factorMedicineVEGF receptorsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interference with endogenous developmental processes that are regulated by the aryl hydrocarbon receptor (AHR), through sustained exogenous activation, causes molecular, structural, and functional cardiac abnormalities in avian, mammalian and piscine embryos; this cardiotoxicity ultimately leads to severe oedema and embryo death in birds and fish and some strains of rat. There have been numerous proposed mechanisms of action for this toxicity profile, many of which include the dysregulation of vascular endothelial growth factor (VEGF). This AOP describes the indirect suppression of VEGF expression through the sequestration of the aryl hydrocarbon receptor nuclear translocator (ARNT) by AHR. ARNT is common dimerization partner for both AHR and hypoxia inducible factor alpha (HIF-1α), which stimulates angiogenesis through the transcriptional regulation of VEGF. The suppression of VEGF thereby reduces cardiomyocyte and endothelial cell proliferation, altering cardiovascular morphology and reducing cardiac output, which ultimately leads to congestive heart failure and death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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