MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2965347800 · doi:10.1200/jco.2006.24.18_suppl.14544

Effect of zoledronic acid (Z) on pain in prostate cancer patients with bone metastases based on performance status

2006· article· en· W2965347800 sur OpenAlexaff
Victoria Barghout, Linda Abetz, Rob Arbuckle, Y.J. Hei, Fred Saad

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBrief Pain InventoryPlaceboBone painPerformance statusInternal medicinePhysical therapyCancerChronic pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

14544 Background: Z has demonstrated efficacy in reducing, preventing, delaying the occurrence of an SRE (Skeletal Related Event) including pathologic fractures, severe bone pain requiring radiation therapy, spinal cord compression, surgery to bone and hypercalcemia of malignancy which could lead to a loss of independence. Effects of Z on pain were analyzed in a subgroup of patients based on performance status. Methods: Subjects were randomised to Z 4mg (n = 201) or placebo (n = 201). The short form of the Brief Pain Inventory (BPI) was administered at baseline (visit 2), and visits 3 (weeks 3–4), 4 (weeks 6–8), and then every second visit (every 6 weeks) until study end. Changes in BPI individual item scores and the Pain severity and Pain Interference scale scores were compared between Z and placebo groups. Post baseline missing data were replaced by Last Observation carried forward (LOCF). Changes in scores were examined in the subgroup of patients with ECOG performance status scores of ≥ 1. Results: For patients ECOG score of ≥ 1 at baseline (n = 227), Z was superior to placebo in the BPI items ‘pain at its worst’, ‘pain at its least’, ‘pain on average’, and the Pain Severity scale at visit 4 (weeks 6–8) and visit 6 (week 12) (p < 0.05). At visit 8 (weeks 18–20) Z was superior to placebo on the ‘pain on average’ item and Pain Severity scale (p < 0.05). For visit 12 (weeks 30–32) and for LOCF Z was superior to placebo for ‘pain at its worst’, ‘pain on average’ and Pain Severity (p < 0.05 for all). For the ‘pain right now’ item there were statistically significant differences at visits 4, 6, 12 and LOCF (p < 0.05). In addition, at visit 6 (week 12), Z was superior to placebo for changes in items assessing interference with: sleep, general activities, mood, walking and enjoyment of life (p < 0.05). Z was also superior to placebo for ‘interference with general activities’ at visits 12 (weeks 30–32), 16 (weeks 42–44) and LOCF (p < 0.05). Conclusion: Results suggest Z provides significant benefit in pain reduction and Z may have an impact on patients’ daily activities which may lead to a preservation of patients’ functionality. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetManagement of metastatic bone diseaseTravaux en français237 207