Laser deposited high temperature thin film sensors for gas turbines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Accurate measurements of the temperature distributions in hot section components are indispensable for the prognostic and health management of gas turbines. Thin film thermocouple (TFTC) sensors, directly fabricated on the surface of a component, add negligible mass and create little or no disturbance to airflow, and therefore, can provide accurate measurements of fast temperature fluctuations of gas turbines. The purpose of this paper is to evaluate TFTC sensors fabricated by combining pulsed laser deposition (PLD) and micromachining techniques (LM). Design/methodology/approach The “dry” PLD/LM fabrication approach allows for excellent control of the chemical composition and physical characteristics of the constituent layers and their interfaces, thus achieving good adhesion of the layers to the substrate. Findings The results of thermal cyclic durability testing of the fabricated TFTC sensors demonstrated that the proposed PLD-based approach can be used to fabricate sensors that are fully functional at temperatures up to 750°C. Analyses of the sensor performance during durability testing revealed: the existence of a threshold temperature below which accurate temperature measurements were achieved; an abrupt drop in the sensor output occurring when the sensor temperature exceeded the threshold value, with a fast recovery of the sensor output once the temperature was reduced below the threshold level; and sensor “training” capable of increasing the threshold value of the TFTC through its exposure to above-the-threshold temperatures. Originality/value The work is the first time to demonstrate that simple PLD and LM processes can be used to fabricate TFTC that are fully functional at temperatures up to 750°C.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle