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Enregistrement W2965353248 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.11604

Phase 2 trial of Symptom screening with Targeted Early Palliative care (STEP) for patients with advanced cancer.

2019· article· en· W2965353248 sur OpenAlexaffabout
Camilla Zimmermann, Breffni Hannon, Monika K. Krzyzanowska, Madeline Li, Gary Rodin, Ashley Pope, Nadia Swami, Mohana Giruparajah, Doris Howell, Amit M. Oza, David Warr, Jennifer J. Knox, Natasha B. Leighl, Srikala S. Sridhar, Rebecca M. Prince, Stéphanie Lheureux, Aaron R. Hansen, Christopher M. Booth, Deborah Dudgeon, Lisa W. Le

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity Health NetworkKingston Health Sciences CentrePrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNauseaQuality of life (healthcare)Clinical endpointPalliative careAnxietyRandomized controlled trialCancerPhysical therapyOutpatient clinicClinical trialInternal medicineLung cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

11604 Background: Routine early palliative care (EPC) by specialized teams improves quality of life for patients with advanced cancer, but may not be scalable. To plan for a larger randomized controlled trial, we conducted a phase 2 trial of STEP, a novel intervention of targeted EPC based on symptom screening. Methods: Participants with advanced cancer, ECOG 0-2, and clinical prognosis ≥6 months were recruited from lung, gastrointestinal, genitourinary, breast and gynecology outpatient clinics. Symptoms were screened at every outpatient visit using the Edmonton Symptom Assessment System-revised (ESAS-r). Moderate to severe symptom scores (≥4/10 for pain, nausea, dyspnea, depression, anxiety; ≥7/10 for fatigue, appetite, drowsiness, well-being) triggered an e-mail to a nurse, who called the patient, offering an EPC visit. Participants completed outcome measures at baseline, 2, 4 and 6 months (primary endpoint). Trial feasibility criteria were: i) ≥100 patients accrued in 12 months; ii) ≥70% complete screening for ≥70% of visits; iii) ≥60% of those for whom a call is triggered meet at least once with the EPC team; iv) ≥60% complete measures at each endpoint. Results: From 11/2016-1/2018, 116 patients were enrolled; 89/116 (77%) completed screening for ≥70% of visits and 59% (69/116) received a call triggered by symptoms. Of those receiving a call, 62% (43/69) received EPC; 3 further patients were referred by their oncologist. Measure completion was 79% (81/116) at 2, 61% (71/116) at 4, and 57% (66/116) at 6 months. By trial end (6 months), patients who received a call and accepted EPC involvement had better symptom control (ESAS-r-CS mean change in those receiving vs. deferring EPC: -0.07±16.9 vs 11.8±13.7, p = 0.02) and less deterioration in mood (PHQ-9: -0.4±3.4 vs 2.6±2.3, p = 0.003). There was no difference between those receiving versus deferring EPC in quality of life (FACIT-Sp: -4.7±13.6 vs -3.2±15.4, p = 0.75; QUAL-E: -2.6±8.4 vs -1.5±11.0, p = 0.62), or satisfaction with care (FAMCARE-P-16: -3.2±7.9 vs -3.5±6.1, p = 0.79). Conclusions: STEP is feasible in patients with advanced cancer. More than half of patients have moderate to severe symptoms, and acceptance of the triggered EPC visit should be encouraged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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