Breeding origins and migratory connectivity at a northern roost of Vaux’s Swift, a declining aerial insectivore
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Populations of Vaux’s Swift (Chaetura vauxi), like those of many aerial insectivores, are rapidly declining. Determining when and where populations are limited across the annual cycle is important for their conservation. Establishing the linkages between wintering and breeding sites and the strength of the connections between them is a necessary first step. In this study, we analyzed 3 stable isotopes (δ13C, δ15N, δ2H) from feathers collected during spring migration from Vaux’s Swifts that perished during a stopover on Vancouver Island, British Columbia, Canada. We previously analyzed claw tissue (grown during winter) from the same individuals, revealing that the swifts likely wintered in 2 or 3 locations/habitats. Here, we used stable isotope analysis of flight feathers presumed to have been grown on, or near, the breeding grounds to determine the likely previous breeding locations and presumed destinations for the swifts. Stable isotope values (δ13C, δ15N, δ2H) showed no meaningful variation between age classes, sexes, or with body size. Surprisingly, ~26% of the birds sampled had feather isotope values that were not consistent with growth on their breeding grounds. For the remaining birds, assigned breeding origins appeared most consistent with molt origins on Vancouver Island. Overall, migratory connectivity of this population was relatively weak (rM = 0.07). However, the degree of connectivity depended on how many winter clusters were analyzed; the 2-cluster solution suggested no significant connectivity, but the 3-cluster solution suggested weak connectivity. It is still unclear whether low migratory connectivity observed for Vaux’s Swift and other aerial insectivores may make their populations more or less vulnerable to habitat loss; therefore, further efforts should be directed to assessing whether aerial insectivores may be habitat limited throughout the annual cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».