Environmental Adaptability and Rock Dust Concentrations in Lettuce Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this work is to analyze lettuce cultivars different responses to environmental adaptability and rock dust concentrations in agroclimatic conditions in the south-west region of Goiás state. The work was conducted in the county of Mineiros, Goiás. The experimental area soil’s was classified as quartzarenic NEOSOL. In experiment number 1, was used experimental design in random blocks in factorial 5 × 2, corresponding to five rock dust concentrations (0, 100, 200, 300 and 400 kg ha-1), in two lettuce cultivars of Crespa and Americana lettuce. In experiment number 2 was applied experimental design in randomized blocks, which were constituted by 7 lettuce cultivars (Hanson, Simpson S. Preta, Baba de Verão, Maravilha de Inverno, Grandes Lagos, Crespa Palmas, and 4 Estação). The data results were analyzed 45 days after seeds transplant. The results were submitted to variance analysis and Turkey’s regression and test at a 5% probability. The 400 kg ha-1 rock dust dose didn’t have any effects in lettuce cultivars Crespa and Americana, once that, rock dust nutrients mineralization occurs very slowly, not interfering in the lettuce first cycle. 4 Estação cultivar presented good environmental adaptability to Goiás south-west agroclimatic conditions, more specifically in Mineiros, where it is recommended lettuce cultivation in summer-fall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».