The Perpetration of Violence and the Experience of Trauma: Exploring Predictors of PTSD Symptoms in Male Violent Offenders
Notice bibliographique
Résumé
Incarcerated offenders are more likely to experience Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) and associated symptoms than the general population. PTSD may develop from a variety of events, including being a victim of violence, witnessing violence, or from committing a violent offense. This study examined symptoms and predictors of PTSD in 150 male violent offenders. Participants recalled acts of reactive and instrumental violence, poorly recalled violence, and subjectively disturbing events (e.g., victim of violence), and rated each event for symptoms of PTSD using the Impact of Events Scale (IES). Subjectively disturbing events were associated with higher IES scores than the acts of violence. Hierarchical linear modeling showed that more recent events were associated with a greater number of trauma symptoms and peritraumatic dissociation was positively associated with trauma symptoms. As well, trauma symptoms were more likely to develop if the victim was a family member or a friend, as compared to a stranger or acquaintance. These results support the need for trauma-informed assessment and treatment for offenders. Knowing more about the predictors of trauma symptoms is a first step in effectively treating PTSD in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».