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Enregistrement W2965372017 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.6041

Evaluation of potential predictive markers of efficacy of dacomitinib in patients (pts) with recurrent/metastatic SCCHN from a phase II trial.

2013· article· en· W2965372017 sur OpenAlexaff
Marie-Lise Audet, Ghassan Allo, Xiaoduan Weng, Lucia Kim, Olguta Gologan, Suzanne Kamel‐Reid, Lillian L. Siu, François Coutlée, Scott A. Laurie, Sebastién J. Hotte, Simron Singh, Eric Winquist, Stephen Chia, Eric Xueyu Chen, Kelvin Chan, Patricia A. English, Ian W. Taylor, Susan Quinn, C. Mormont, Denis Soulières

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPfizer (Canada)University Health NetworkOttawa HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreJuravinski Cancer CentreHôpital Notre-DameBC Cancer AgencyPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoCentre Hospitalier de l’Université de MontréalLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePTENOncologyInternal medicineClinical endpointImmunohistochemistryClinical trialPI3K/AKT/mTOR pathwayApoptosisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6041 Background: Dacomitinib is an irreversible pan-HER TKI with preclinical (EGFRvIII+ cell lines, SCCHN xenografts) and clinical activity (phase II recurrent/metastatic SCCHN; Razak et al, Ann Oncol 2012). However, little is known about predictive markers of efficacy related to EGFR signalling in this setting. Methods: Of69 pts treated with 1st-line dacomitinib in a phase II trial for recurrent/metastatic SCCHN, 48 pts had archival tumor specimens obtained before treatment and 13 had paired biopsies (days 0 and 7 of therapy, FFPE and snap frozen). EGFRvIII and PTEN (IHC), HPV genotyping and human genomic mutations (Sequenom OncoCarta Panel – 19 genes, 238 mutations) were evaluated on archival tissue. IHC expression of AKT, CC3, EGFR, ERK, HER2, HER3, MET, Ki67, pAKT, pEGFR, pERK, pHER2 and pMET was evaluated in paired specimens. The presence/absence or expression level of these markers was correlated with response (RR)/clinical benefit (CB), PFS and OS. Results: In pts with archival tissue, no statistically significant difference was found in RR/CB or PFS based on HPV, EGFRvIII, PTEN or presence of mutation. There was a trend to increased OS in HPV+ pts (HR 0.47, 95% CI 0.21–1.07, P=0.068). In paired biopsies, some expression variation was seen for cytoplasm AKT, membrane EGFR, nuclear ERK and pAKT. There was no correlation between basal expression of these markers and RR/CB or PFS. Variations in ratio to baseline of EGFR, pAKT, pERK and MET were qualitatively associated with RR/CB. No statistically significant correlations could be established for PFS, but there were interesting qualitative variations in the levels of expression of some molecules, eg, EGFR, pAKT. Conclusions: No predictive efficacy marker was identified. It cannot be determined if increased OS in HPV+ cases is due to prognostic or predictive effects. Paired biopsies demonstrated that dacomitinib was associated with variation in expression of multiple elements in signalling pathways linked to EGFR. Given the small number of paired biopsies, and large amount of data generated, descriptive study of cases is required. Further data will be presented at the meeting. Clinical trial information: 00768664.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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