Evidence for impacts on surface-level air quality in the Northeastern U.S. from long-distance transport of smoke from North American fires during LISTOS 2018
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Biomass burning is a large source of uncontrolled air pollutants, including particulate matter (i.e. PM2.5), black carbon (BC), volatile organic compounds (VOCs), and carbon monoxide (CO), which have significant effects on air quality, human health, and climate. Measurements of PM2.5, BC, and CO made at the Yale Coastal Field Station in Guilford, CT and five other sites in the metropolitan New York City (NYC) area indicate long-distance transport of pollutants from wildfires and other biomass burning to surface-level sites in the region. Here, we examine two such events occurring on August 16th–17th and 27th–29th, 2018. In addition to regionally-consistent enhancements in the surface concentrations of gases and particulates associated with biomass burning, satellite imagery confirms the presence of smoke plumes in the NYC-Connecticut region during these events. Backward-trajectory modeling indicates that air masses arriving in coastal Connecticut on August 16th–17th passed over the west coast of Canada, near multiple large wildfires. In contrast, air parcels arriving on August 27th–29th passed over active fires in the southeastern United States. The results of this study demonstrate that biomass burning events throughout the U.S. and Canada (more than 4000 km away), which are increasing in frequency, impact surface-level air quality beyond regional scales, including in NYC and the northeastern U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».