Abnormal fatty acid metabolism is a core component of spinal muscular atrophy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Spinal muscular atrophy (SMA) is an inherited neuromuscular disorder leading to paralysis and subsequent death in young children. Initially considered a motor neuron disease, extra‐neuronal involvement is increasingly recognized. The primary goal of this study was to investigate alterations in lipid metabolism in SMA patients and mouse models of the disease. Methods We analyzed clinical data collected from a large cohort of pediatric SMA type I–III patients as well as SMA type I liver necropsy data. In parallel, we performed histology, lipid analysis, and transcript profiling in mouse models of SMA. Results We identify an increased susceptibility to developing dyslipidemia in a cohort of 72 SMA patients and liver steatosis in pathological samples. Similarly, fatty acid metabolic abnormalities were present in all SMA mouse models studied. Specifically, Smn2B/‐ mice displayed elevated hepatic triglycerides and dyslipidemia, resembling non‐alcoholic fatty liver disease (NAFLD). Interestingly, this phenotype appeared prior to denervation. Interpretation This work highlights metabolic abnormalities as an important feature of SMA, suggesting implementation of nutritional and screening guidelines in patients, as such defects are likely to increase metabolic distress and cardiovascular risk. This study emphasizes the need for a systemic therapeutic approach to ensure maximal benefits for all SMA patients throughout their life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».