Energy Compensation Following a Supervised Exercise Intervention in Women Living With Overweight/Obesity Is Accompanied by an Early and Sustained Decrease in Non-structured Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Body composition (BC) does not always vary as a function of exercise induced energy expenditure (exercise EE - resting EE). Energy balance variables were measured to understand energy compensation (EC) in response to an exercise intervention performed at low (LOW) or moderate (MOD) intensity. Subjects/Methods: Twenty-one women with overweight/obesity (33±5 kg/m²; 29±10 yrs; 31±4 ml O2/kg/min) were randomised to a 3-month LOW or MOD (40 or 60% of , respectively) matched to expend 1500 kcal/week (compliance=97±5%). Body energy stores (DXA), energy intake (EI) (food menu and food diaries), resting EE (indirect calorimetry), total EE (doubly-labelled water), time spent in different activities (accelerometers), appetite (visual analogue scale), eating behaviour traits and food reward (liking and wanting) were assessed at baseline, after weeks 1 and 2 and at the end of the 3-month exercise intervention. Results: EC based on BC changes (fat mass and fat-free mass) was 49±79% and 161±88% in LOW and MOD groups, respectively (p=0.010). EI did not change significantly during the intervention. However, eating behaviour traits and food reward had changed by the end of the 3-month supervised exercise. Non-structured physical activity (NSPA) decreased across the intervention (p<0.002), independent of the intensity of the exercise training. Conclusion: Women with overweight/obesity training at LOW presented lower EC for a given energy cost of exercise. Our results strongly suggest that NSPA plays a major role in mediating the effects of exercise on energy balance and ultimately on changes in BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».