Association between Bacillus Calmette–Guérin vaccination and lymphoma: a population‐based birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most risk factors for lymphoma identified so far relate to immunosuppression, but its aetiology remains unclear. OBJECTIVES: We investigated whether Bacillus Calmette-Guérin (BCG) vaccination is associated with lymphoma, overall and separately for Hodgkin's lymphoma (HL) and non-Hodgkin's lymphoma (NHL). METHODS: A cohort of 400 611 subjects born in the province of Québec, Canada, between 1970 and 1974 was used. Information on BCG vaccination was extracted from the Quebec BCG Vaccination Registry. Lymphomas cases were individuals who had ≥2 health encounters, medical visits or hospitalizations, for lymphoma within 2 months or who were identified through the Quebec Tumor Registry. Cox proportional hazard regression was used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence interval (CI), adjusting for potential confounders. RESULTS: A total of 178 335 (46.0%) subjects were BCG-vaccinated, and 1478 (0.38%) cases of lymphomas were ascertained. Amongst them, 922 were identified as NHL and 421 as HL. After adjustment, no association was observed between BCG vaccination and either lymphoma (any type) (HR = 1.03, 95% CI: 0.96-1.11) or NHL (HR = 0.99, 95% CI: 0.86-1.13). For HL, nonproportional hazards were observed. Before the age of 18, the risk of HL was elevated amongst vaccinated individuals (HR = 2.26, 95% CI: 1.39-3.69). However after 18 years of age, no association was found (HR = 0.93, 95% CI: 0.75-1.15). CONCLUSION: Bacillus Calmette-Guérin vaccination may increase the risk of HL before 18 years of age, but residual confounding cannot entirely be excluded. Given the benefits of BCG vaccination, these results need to be reproduced in other populations before firm conclusions can be drawn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».