Optimal Coordination of Double Primary Directional Overcurrent Relays Using a New Combinational BBO/DE Algorithm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The optimal relay coordination (ORC) problem for directional overcurrent relays (DOCRs) has been solved by many conventional and modern optimization algorithms. All these studies were based on the common assumption that all DOCRs are numerical, digital “hardware-based,” static, or electromechanical. Unfortunately, the transition between these technologies does not happen instantaneously, so protection engineers could see different models of these protective relays in some real electric power systems. Moreover, when old electromechanical, static, and digital relays are replaced with the latest state-of-the-art numerical relays, the older relays are kept as backup protective devices. Some called them “primary” and “local-backup” relays, whereas others called them “main-1” and “main-2” relays. The reason behind the second terminology is the chance that the old relays could act ahead of the numerical relays. In this paper, a realistic mathematical model of the ORC problem is formulated and solved using a new hybrid evolutionary algorithm. To judge whether this realistic ORC problem is completely/partially solvable or not, the IEEE 6-bus, 15-bus, and 42-bus test systems are simulated. The results prove that the technique is an effective tool to indicate which relay sets accept/do not accept this double primary relay strategy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle