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Enregistrement W2965416787 · doi:10.1002/cjce.23613

Efficient manganese decorated cobalt based catalysts for hydrogenation of 5‐hydroxymethylfurfural (HMF) to 2,5‐dimethylfuran (DMF) biofuel

2019· article· en· W2965416787 sur OpenAlexvenueno aff
Solmaz Akmaz, Merve Esen, Esra Sezgin, Serkan Naci Koç

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisCobaltX-ray photoelectron spectroscopyYield (engineering)ChemistryManganese5-hydroxymethylfurfuralNuclear chemistryMetalTransition metalMaterials scienceInorganic chemistryOrganic chemistryChemical engineeringMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 2,5‐dimethylfuran (DMF) is a promising compound in the production of biofuel with high‐quality properties. In this study, it is aimed to develop new efficient catalysts to synthesize DMF from 5‐hydroxymethylfurfural (HMF). Co, Mn/Co, and Ru/Co catalysts were prepared using the NaBH4 reduction method. The catalysts were subjected to activity tests for the hydrogenation of HMF to DMF by changing the reaction parameters, such as temperature and time. Mn/Co catalysts prepared from metal precursors at various molar ratios of Mn/Co were found to be effective in hydrogenation reactions of HMF to DMF. A 91.8% DMF yield was achieved in the presence of a Mn/Co (50/50) catalyst without noble metal at 180°C for 4 hours. The Brunauer‐Emmet‐Teller (BET) method, x‐ray diffraction (XRD), x‐ray photoelectron spectroscopy (XPS), and induction coupled plasma mass spectroscopy (ICP‐MS) techniques were used to characterize the efficient Mn/Co catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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