Comprehensive characterization of a Canadian cohort of von Hippel‐Lindau disease patients
Notice bibliographique
Résumé
Von Hippel-Lindau disease (VHL) is a heritable condition caused by pathogenic variants in VHL and is characterized by benign and malignant lesions in the central nervous system (CNS) and abdominal viscera. Due to its variable expressivity, existing efforts to collate VHL patient data do not adequately capture all VHL manifestations. We developed a comprehensive and standardized VHL database in the web-based application, REDCap, that thoroughly captures all VHL manifestation data. As an initial trial, information from 86 VHL patients from the University Health Network/Hospital for Sick Children was populated into the database. Analysis of this cohort showed missense variants occurring with the greatest frequency, with all variants localizing to the α- or β-domains of VHL. The most prevalent manifestations were central nervous system (CNS), renal, and retinal neoplasms, which were associated with frameshift variants and large deletions. We observed greater age-related penetrance for CNS hemangioblastomas with truncating variants compared to missense, while the reverse was true for pheochromocytomas. We demonstrate the utility of a comprehensive VHL database, which supports the standardized collection of clinical and genetic data specific to this patient population. Importantly, we expect that its web-based design will facilitate broader international collaboration and lead to a better understanding of VHL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».