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Enregistrement W2965438961 · doi:10.1681/asn.2019020127

Referral for Kidney Transplantation in Canadian Provinces

2019· article· en· W2965438961 sur OpenAlexafffundabout
Soojin Kim, John S. Gill, Greg Knoll, Patricia Campbell, Marcelo Cantarovich, Edward Cole, Bryce Kiberd

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of AlbertaOttawa HospitalUniversity of OttawaCentre for Advancing Health OutcomesDalhousie UniversityUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTransplantationReferralKidney transplantationMedicineNephrologyFamily medicineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Statement In Canada, access to kidney transplantation requires referral to a transplant center, and selection of patients for transplant is in part a subjective process. The authors determined the incidence of transplant referral among incident patients with ESKD in Canada. Only 17% of incident patients with ESKD were referred within 12 months of starting dialysis, and transplant referral varied more than three-fold between provinces. Factors associated with a lower likelihood of referral included older age, female sex, and receiving dialysis >100 km from a transplant center, but not median household income or nonwhite race. The findings highlight the need to educate health care providers about the medical criteria for kidney transplantation and implement standards for referral, as well as the need for ongoing reporting of referral for transplantation in national registries. Background Patient referral to a transplant facility, a prerequisite for dialysis-treated patients to access kidney transplantation in Canada, is a subjective process that is not recorded in national dialysis or transplant registries. Patients who may benefit from transplant may not be referred. Methods In this observational study, we prospectively identified referrals for kidney transplant in adult patients between June 2010 and May 2013 in 12 transplant centers, and linked these data to information on incident dialysis patients in a national registry. Results Among 13,184 patients initiating chronic dialysis, the cumulative incidence of referral for transplant was 17.3%, 24.0%, and 26.8% at 1, 2, and 3 years after dialysis initiation, respectively; the rate of transplant referral was 15.8 per 100 patient-years (95% confidence interval, 15.1 to 16.4). Transplant referral varied more than three-fold between provinces, but it was not associated with the rate of deceased organ donation or median waiting time for transplant in individual provinces. In a multivariable model, factors associated with a lower likelihood of referral included older patient age, female sex, diabetes-related ESKD, higher comorbid disease burden, longer durations (>12.0 months) of predialysis care, and receiving dialysis at a location >100 km from a transplant center. Median household income and non-Caucasian race were not associated with a lower likelihood of referral. Conclusions Referral rates for transplantation varied widely between Canadian provinces but were not lower among patients of non-Caucasian race or with lower socioeconomic status. Standardization of transplantation referral practices and ongoing national reporting of referral may decrease disparities in patient access to kidney transplant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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