The Impact of Sotagliflozin on Renal Function, Albuminuria, Blood Pressure, and Hematocrit in Adults With Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE In people with type 2 diabetes, sodium–glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2i) reduce cardiovascular risk and progression of diabetic kidney disease. Our aim was to determine whether sotagliflozin (SOTA), a dual SGLT1i and SGLT2i, had favorable effects on clinical biomarkers suggestive of kidney protection in adults with type 1 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS In this 52-week pooled analysis, 1,575 adults enrolled in the inTandem1 and inTandem2 trials were randomized to SOTA 200 mg, 400 mg, or placebo in addition to optimized insulin therapy. Changes in cardiorenal biomarkers were assessed. RESULTS At 52 weeks, in response to SOTA 200 and 400 mg, the placebo-corrected least squares mean change from baseline in estimated glomerular filtration rate was −2.0 mL/min/1.73 m2 (P = 0.010) and −0.5 mL/min/1.73 m2 (P = 0.52), respectively. Systolic blood pressure difference was −2.9 and −3.6 mmHg (P < 0.0001 for both); diastolic blood pressure changed by −1.4 (P = 0.0033) and −1.6 mmHg (P = 0.0008). In participants with baseline urinary albumin-to-creatinine ratio (UACR) ≥30 mg/g, UACR decreased by 23.7% (P = 0.054) and 18.3% (P = 0.18) for SOTA 200 and SOTA 400 mg, respectively, versus placebo. Increases in serum albumin and hematocrit and reductions in uric acid were observed throughout 52 weeks with both SOTA doses. CONCLUSIONS SOTA was associated with short- and long-term renal hemodynamic changes, which were similar to those seen with SGLT2i in type 2 diabetes. Further investigation around cardiorenal effects of SOTA in people with type 1 diabetes is justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».