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Enregistrement W2965444750 · doi:10.1016/j.celrep.2019.06.090

Genome-Edited Triple-Recessive Mutation Alters Seed Dormancy in Wheat

2019· article· en· W2965444750 sur OpenAlexfundno aff
Fumitaka Abe, Emdadul Haque, Hiroshi Hisano, Tsuyoshi Tanaka, Yoko Kamiya, Masafumi Mikami, Kanako Kawaura, M. Endo, Kazumitsu Onishi, Takeshi Hayashi, Kazuhiro Sato

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Genetic and Mutation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceBio-oriented Technology Research Advancement InstitutionNational Institute of Agrobiological SciencesNational Agriculture and Food Research OrganizationCabinet Office, Government of JapanSwine Innovation Porc
Mots-clésBiologyDormancyMutationGeneticsGenomeGeneAgronomyGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Common wheat has three sets of sub-genomes, making mutations difficult to observe, especially for traits controlled by recessive genes. Here, we produced hexaploid wheat lines with loss of function of homeoalleles of Qsd1, which controls seed dormancy in barley, by Agrobacterium-mediated CRISPR/Cas9. Of the eight transformed wheat events produced, three independent events carrying multiple mutations in wheat Qsd1 homeoalleles were obtained. Notably, one line had mutations in every homeoallele. We crossed this plant with wild-type cultivar Fielder to generate a transgene-free triple-recessive mutant, as revealed by Mendelian segregation. The mutant showed a significantly longer seed dormancy period than wild-type, which may result in reduced pre-harvest sprouting of grains on spikes. PCR, southern blotting, and whole-genome shotgun sequencing revealed that this segregant lacked transgenes in its genomic sequence. This technique serves as a model for trait improvement in wheat, particularly for genetically recessive traits, based on locus information from diploid barley.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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