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Enregistrement W2965446508 · doi:10.1093/jas/skz122.119

114 Role of fiber in promoting health in nursery pigs

2019· article· en· W2965446508 sur OpenAlexaff
R. T. Zijlstra, Janelle M. Fouhse, Charlotte M E Heyer, Felina Tan, Thavaratnam Vasanthan, E. Beltranena, Michael G. Gänzle

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensAlberta Ministry of Agriculture and ForestryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFermentationFood scienceResistant starchStarchPrebioticGut floraChemistryPolysaccharideBiologyMicrobiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In swine production, use of feed antibiotics as antimicrobial growth promotant will be reduced; thus, feed alternatives to manage gut health are required to prevent post-weaning diarrhea. Dietary fiber, resistant starch, oligosaccharides, and exo-polysaccharides are carbohydrates are nutritional tools that may be part of managing gut health in pigs. Antibiotics are hypothesized to influence gut health via modulation of intestinal microbial profiles; fermentation and intestinal inflammation are considered important mechanisms. As alternative, dietary fiber sources differ in 2 key properties: fermentability and viscosity. Rapid fiber fermentation is associated with changes in microbial profiles and increased metabolite production. Recently, microbial composition was hypothesized to be less important, and it was thought that the focus should be on combined output of metabolites. Increased viscosity has been associated with increased gut content of virulence factors linked with diarrhea. Fiber properties may manipulate retention time and physico-chemical properties of the undigested residue. Starch is mostly digested and absorbed as glucose; however, resistant starch is not digested but fermented instead. Resistant starch acts as fermentable fiber but is unique, because it specifically increases digesta abundance of bifidobacteria that are associated with improved gut health. Oligosaccharides may be rapidly fermented and thereby influence intestinal microbial profiles and metabolite production. Raw materials and some feed additives both influence kinetics of fermentation and have prebiotic activity. Their kinetics of fermentation should be quantified so that it can be considered in feed formulation. Finally, exopolysaccharides from Lactobacillus reuteri and unique oligosaccharides may serve as scavenger molecules for pathogenic bacteria, e.g., enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC), to bind to instead of adhering to the gut wall, thereby avoiding diarrhea initiation. In conclusion, dietary fiber and other carbohydrates may be important solutions to maintain gut health when antibiotics are removed as growth promotants from swine feeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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