Impact of a High Intake of Dairy Product on Insulin Sensitivity in Hyperinsulinemic Adults: A Crossover Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dairy product intake has been associated with decreased risk of type 2 diabetes (T2D) in cohort studies. However, results from clinical trials on T2D-related risk factors remain inconclusive. OBJECTIVE: The aim of this clinical trial was to evaluate the impact of high dairy product intake (HD) (≥4 servings/d) for 6 wk, compared with an adequate dairy product intake (AD) (≤2 servings/d), on glycemic and insulinemic parameters, insulin sensitivity, insulin secretion, and β-cell function in hyperinsulinemic adults. METHODS: In this crossover clinical trial, hyperinsulinemic adults were randomly assigned to HD or AD for 6 wk, then crossed over after a 6-wk washout period. Serum glucose, insulin, C-peptide, HOMA-IR, Matsuda index, insulinogenic index, and disposition index were measured and analyzed using a repeated-measures mixed model adjusted for age, sex, and BMI. Anthropometric measures were collected and food intake was evaluated using a validated FFQ. RESULTS: . Dairy product intake was 5.8 servings/d in the HD condition and 2.3 servings/d in the AD condition after 6 wk. No difference was observed between HD and AD after 6 wk for all outcomes. CONCLUSIONS: HD does not affect glycemic and insulinemic parameters, insulin sensitivity, insulin secretion, and β-cell function over AD in hyperinsulinemic adults. Additional larger and longer studies assessing T2D-related risk factors are required. This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT02961179.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».