The Influence of Surface Deformation on Thermocapillary Flow Instabilities in Low Prandtl Melting Pools with Surfactants
Notice bibliographique
Résumé
Heat and fluid flow in low-Prandtl number melt pools (Pr = O(10 -1 )) during laser processing of materials are sensitive to the prescribed boundary conditions, and the responses are highly nonlinear. Previous studies have shown that fluid flow in melt pools with surfactants can be unstable at high Marangoni numbers. In numerical simulations of molten metal flow in melt pools, surface deformation and its influence on the energy absorbed by the material are often neglected. However, this simplifying assumption may reduce the level of accuracy of numerical predictions with surface deformations. In the present study, we carry out three-dimensional numerical simulations to realise the effects of surface deformations on thermocapillary flow instabilities in laser melting of a metallic alloy with surfactants. Our computational model is based on the finite-volume method and utilises the volumeof-fluid (VOF) method for gas-metal interface tracking. Additionally, we employ a dynamically adjusted heat source model and discuss its influence on numerical predictions of the melt pool behaviour. Our results demonstrate that including free surface deformations in numerical simulations enhances the predicted flow instabilities and, thus, the predicted solid-liquid interface morphologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».