The Impacts of Two Protein Supplements on Commercial Honey Bee ( <i>Apis mellifera</i> L.) Colonies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Honey bees (Apis mellifera L.) are pollinators of major importance for crop production. In recent years, colony management has become more difficult due to multiple problems such as pesticide exposure, exotic parasites, pathogens and nutritional deficiencies. The latter has incited beekeepers to provide protein supplements to their colonies to make up for the lack of pollen resources in the environment. However, their efficiency varies depending on their composition and the surrounding landscape. In this field study, we provided two different protein supplements (Global Patties® and Ultra Bee®) to colonies with either limited or unlimited access to natural pollen to assess their impacts on various colony and individual bee parameters. We used 50 colonies distributed among three sites in the Montérégie area, in Quebec, Canada. We found that supplemented colonies limited in pollen collection were able to raise the same amount of brood than control colonies. Nurse bees in supplemented colonies also had a higher protein content compared to control bees. However, bees from supplemented colonies displayed shorter lifespan, which casts a doubt on the suitability of these products for honey bee nutrition. The supplement containing natural pollen, Global Patties®, was the most consumed and the most beneficial of the two for the colonies. Finally, colonies from the apiary surrounded by the highest proportion of cultivated land in a 5-km radius performed better toward the end of the season, which could be due to the presence of nutritionally interesting plants specific to the agricultural landscape at that time of the year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle