Simulation of gastric bypass effects on glucose metabolism and non-alcoholic fatty liver disease with the Sleeveballoon device
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundGastric bypass surgery is a very effective treatment of obesity and type 2 diabetes. However, very few eligible patients are offered surgery. Some patients also prefer less invasive approaches.We aimed to study the effects of the Sleeveballoon – a new device combining an intragastric balloon with a connecting sleeve, which covers the duodenal and proximal jejunal mucosa – on insulin sensitivity, glycemic control, body weight and body fat distribution.MethodsWe compared the effects of Sleeveballoon, Roux-en-Y Gastric-Bypass (RYGB) and sham-operation in 30 high-fat diet (HFD) fed Wistar rats. Whole body and hepatic insulin sensitivity and insulin signaling were studied. Transthoracic echocardiography was performed using a Vevo 2100 system (FUJIFILM VisualSonics Inc., Canada). Gastric emptying was measured using gastrografin.FindingsHepatic (P = .023) and whole-body (P = .011) insulin sensitivity improved in the Sleeveballoon and RYGB groups compared with sham-operated rats. Body weight reduced in both Sleeveballoon and RYGB groups in comparison to the sham-operated group (503.1 ± 8.9 vs. 614.4 ± 20.6 g, P = .006 and 490.0 ± 17.7 vs. 614.4 ± 20.6 g, P = .006, respectively). Ectopic fat deposition was drastically reduced while glycogen content was increased in both liver and skeletal muscle. Gastric emptying (T1/2) was longer (157.7 ± 29.2 min, P = .007) in the Sleeveballoon than in sham-operated rats (97.1 ± 26.3 min), but shorter in RYGB (3.5 ± 1.1 min, P < .0001). Cardiac function was better in Sleeveballoon and RYGB versus sham-operated rats.InterpretationThe Sleeveballoon reduces peripheral and hepatic insulin resistance, glycaemia, body weight and ectopic fat deposition to a similar level as RYGB, although the contribution of gastric emptying to blood glucose reduction is different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».