Measuring Patients’ Perceptions of Health Care Encounters: Examining the Factor Structure of the Revised Patient Perception of Patient-Centeredness (PPPC-R) Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Given the ongoing desire to make health care more patient-centered and growing evidence supporting the provision of patient-centered care, it is important to have valid tools for measuring patient-centered care. The patient-centered clinical method (PCCM) is a conceptual framework for providing patient-centered care. A revision to the PCCM framework led to a corresponding need to enhance the Patient Perception of Patient-Centeredness (PPPC) questionnaire. The original PPPC was aligned with the components of the PCCM conceptual framework and developed to measure patient-centeredness from the patient’s perspective. The purpose of this study was to examine the factor structure of a revised version of the PPPC (ie, PPPC-R). Methods: Eleven new items were added to the original 14 items. The modified questionnaire was administered to patients in primary health care teams in Ontario, Canada. The confirmatory factor analysis was conducted on a subset of 381 patients who had seen a family physician. Results: The initial proposed 4-factor model first tested with a confirmatory factor analysis (CFA) did not fit adequately. Exploratory factor analysis was therefore used as a second step to modify the model and to identify weak items. A 3-factor exploratory model with 18 of the original 25 items was converted into a final hypothetical CFA model that had a good fit (χ2(132) = 176.795, P < 0.01; CFI = 0.991; RMSEA = 0.030). The third factor contained only 2 items and so is interpreted with caution. Conclusions: The validity of the PPPC-R is supported by some congruence between the conceptual framework (the PCCM) and the statistical analysis (CFA), but there is not a 1:1 correspondence. The components of the PCCM represent conceptually what is important when teaching, researching, and providing patient-centered care, whereas the PPPC-R represents patient-centered care as it is experienced by the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».