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Enregistrement W2965479220 · doi:10.1136/annrheumdis-2019-215294

Patients with rheumatoid arthritis facing sick leave or work disability meet varying regulations: a study among rheumatologists and patients from 44 European countries

2019· article· en· W2965479220 sur OpenAlexfundno aff
Polina Putrik, Sofía Ramiro, Françis Guillemin, Márta Péntek, Francisca Sivera, Tuulikki Sokka, Maarten de Wit, Anthony D. Woolf, A. Zink, Daina Andersone, Florian Berghea, İrena Butrimienė, Sandra Brouwer, Karen Cassar, Paraskevi Charalambous, Roberto Caporali, Elena Deseatnicova, Nemanja Damjanov, Axel Finckh, Oliver FitzGerald, Gerður Gröndal, Nino Gobejishjvili, Piotr Głuszko, Marco Hirsch, Igor Jovanovic, Jiří Vencovský, Xavier Janssens, András Keszei, M Kovárová, Mart Kull, L. Cunha-Miranda, Miroslav Mayer, Snezana Misevska - Percinkova, Nevsun İnanç, Oleg Nadashkevich, Ingemar F. Petersson, Kari Puolakka, Bernadette Rojkovich, Helga Radner, Fruzsina Szabados, Gleb Slobodin, I. V. Shirinsky, Nikolay Soroka, Prodromos Sidiropoulos, Russka Shumnalieva, Šekib Sokolović, S. M. Shukurova, Argjend Tafaj, Matija Tomšič, Till Uhlig, Suzanne Verstappen, Annelies Boonen

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVersus ArthritisNational Institute for Health and Care ResearchArthritis SocietyManchester Biomedical Research CentreAbbVie
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisSick leavePhysical therapyWork (physics)Family medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe and explore differences in formal regulations around sick leave and work disability (WD) for patients with rheumatoid arthritis (RA), as well as perceptions by rheumatologists and patients on the system's performance, across European countries. METHODS: We conducted three cross-sectional surveys in 50 European countries: one on work (re-)integration and social security (SS) system arrangements in case of sick leave and long-term WD due to RA (one rheumatologist per country), and two among approximately 15 rheumatologists and 15 patients per country on perceptions regarding SS arrangements on work participation. Differences in regulations and perceptions were compared across categories defined by gross domestic product (GDP), type of social welfare regime, European Union (EU) membership and country RA WD rates. RESULTS: Forty-four (88%) countries provided data on regulations, 33 (75%) on perceptions of rheumatologists (n=539) and 34 (77%) on perceptions of patients (n=719). While large variation was observed across all regulations across countries, no relationship was found between most of regulations or income compensation and GDP, type of SS system or rates of WD. Regarding perceptions, rheumatologists in high GDP and EU-member countries felt less confident in their role in the decision process towards WD (β=-0.5 (95% CI -0.9 to -0.2) and β=-0.5 (95% CI -1.0 to -0.1), respectively). The Scandinavian and Bismarckian system scored best on patients' and rheumatologists' perceptions of regulations and system performance. CONCLUSIONS: There is large heterogeneity in rules and regulations of SS systems across Europe in relation to WD of patients with RA, and it cannot be explained by existing welfare regimes, EU membership or country's wealth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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